이전 글에서 고령인구비율 데이터 전처리에 이어, 이번 글에서는 지방자치단체의 세입세출 결산자료를 전처리하는 방법을 설명합니다. 지방재정365에서 제공하는 ‘성질별 단체별 세입(세출)결산’ 데이터셋을 다운로드 받아, 세입결산과 세출결산 통합 데이터프레임을 생성합니다. 이를 위해 여러 파일을 통합하고, 세목 분류를 정돈하여 최종적으로 자치단체별 세입과 세출을 계산합니다.…
해당 글은 고령인구비율 데이터의 전처리 과정을 설명합니다. 통계청 국가통계포털(KOSIS)에서 다운로드받은 데이터를 ‘고령인구비율(시도/시/군/구)’ 형태로 준비하고, 파이썬 버전 3.11.8을 사용하여 pandas를 통해 데이터를 가공합니다. ‘행정구역별(1)’ 컬럼을 짧은 형태로 변형, 불필요한 데이터를 제외하고, ‘자치단체명’ 변수를 생성한 후 필요한 컬럼을 선택하여 엑셀 파일로 저장합니다.…
지방재정 또는 지방행정 연구를 위해 데이터 전처리 과정을 연구하는 이 글은, “기초지방자치단체장”과 “광역지방자치단체장” 정당 일치 여부가 예산 집행률에 양의 영향을 미칠 것이라는 가설을 설정합니다. 필요한 변수는 종속변수 예산집행률과 독립변수인 정당 일치 여부, 통제변수로 재선 여부, 득표율, 고령인구비율입니다. 연구 데이터 테이블…
AHP(Analytic Hierarchy Process) 분석 설문조사를 통해 요소별 가중치를 도출하는 AHP분석을 Python을 이용해서 수행하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. AHP 설문결과를 계산하는 방법에는 몇 가지가 있는데, 이 글에서는 이 블로그의 계산 방법을 참고하도록 하겠습니다. 본 글은 다음의 순서대로 진행됩니다. 필요한 모듈 불러오기 설문결과 불러오기…